NASA uses Supercomputer to discover of the Origin of Stars
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Scientists at the University of California, Berkeley, and Lawrence Livermore National Laboratory are using Pleiades, NASA’s most powerful supercomputer, located at NASA Advanced Supercomputing (NAS) facility at NASA's Ames Research Center in California's Silicon Valley, to know what processes are involved in the formation of individual stars and stellar clusters in our own galaxy and in other galaxies, creating unique star-formation simulations in 3D.
These first-of-a kind simulations at the University of California, Berkeley and Lawrence Livermore Laboratory (LLNL) looks like something from a video game, the simulations zoom through the entire evolution of young star clusters. The complex simulations capture a mix of radiation, magnetic fields, gravity and other physical phenomena like interstellar gas and dust collapsing under the forces of gravity, seeing what is going on inside the cloud that form stars. These turbulent clumps of gas collapse to form star clusters.
The Pleiades supercomputer was critical for obtaining the high-resolution results that match closely with observations from the Hubble Space Telescope and other observing telescopes. Scientists demonstrated the accuracy of the code by performing many independent tests of different elements of physics modeled against real known data. The science team is enhancing the code to produce new simulations that will allow them to zoom in on the formation of stellar disks which are pancake-shaped disks of gas and dust surrounding protostars that are believed to be the first stage of planet formation.
Sources: NASA, EPoS The Early Phase of Star Formation
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La NASA usa supercomputadoras para descubrir el origen de las estrellas
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| Richard Klein, points out details in his simulation of star formation. Photo: Jarrett Cohen, NASA/Goddard |
Cientificos en la Universidad de California en Berkeley y en el laboratorio Lawrence Livermore National Laboratory están usando la Pleiades que es la supercomputadora más poderosa que tiene la NASA, esta se encuentra en el at NASA Advanced Supercomputing (NAS) facility, del centro de investigación de la NASA Ames en el Silicon Valley de California, para saber cuáles son los procesos involucrados en la formación de estrellas individuales en nuestra tanto en nuestra propia galaxia como en otras, creando simulaciones en 3d únicas de la formación de estrellas.
Estas simulaciones de la Universidad de california en Berkeley y el Lawrence Livermore Laboratory (LLNL), que son las primeras que se hacen, parecen como sacadas de un video juego, las simulaciones capturan un desde las radiaciones, los campos magnéticos, la gravedad y otros fenómenos físicos como el colapso del gas y polvo interestelar debido a las fuerzas gravitacionales, viendo que se produce en el interior de las nubes que forman las estrellas. Estos turbulentos grumos gaseosos colapsan formando cúmulos de estrellas.
La supercomputadora Pleiades ha sido critica para poder obtener resultados con imágenes de alta definición que se asemejan enormemente a las observaciones del Telescopio Espacial Hubble y de otros telescopios. Los científicos han demostrado la veracidad de los códigos simulando varios test independientes de diferentes modelos físicos comparándolos con los fenómenos físicos reales y con datos reales. El equipo científico está mejorando el código para poder generar nuevos modelos y así poder adentrarse y ver más en detalle la formación de anillos estelares que son discos de gas y polvo en forma de crepe que rodena las protoestrellas y que se creen son el primer estado en la formación de planetas.
Fuentes: NASA, EPoS The Early Phase of Star Formation
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| The dynamics and evolution of a large-scale turbulent magnetized cloud are followed to the formation of a stellar cluster with Orion2 AMR radiation-magneto-hydrodynamic Zoom-in simulations. Credit: Richard Klein, EPoS The Early Phase of Star Formation |
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| Pleiades, one of the world's most powerful supercomputers |
Evolution of a giant molecular cloud over 700,000 years, from a simulation run on the Pleiades supercomputer using the ORION2. Visualization: David Ellsworth and Tim Sandstrom, NASA/Ames
